--- title: 08.DBML（ER図）エクスポート description: データソースのメタデータをDBML（Database Markup Language）形式でエクスポートする手順と、外部ツールでの活用方法を解説します。 同期された情報をER図として可視化し、設計資料の作成を効率化することが可能です。 image: https://www.data-fabric.jp/hubfs/image-png-Mar-02-2026-03-55-02-4402-AM.png --- [コンテンツまでスキップ](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/dbml-export#main-content) [![DATA_FABRIC_COLOR_Black_RGB](https://www.data-fabric.jp/hubfs/fabric-202602/images/website/DATA_FABRIC_COLOR_Black_RGB.svg)](https://www.data-fabric.jp/) - [製品一覧](https://www.data-fabric.jp/product) 製品一覧のサブメニューを表示 - [Mashu](https://www.data-fabric.jp/product/mashu) - [Veleta](https://www.data-fabric.jp/product/veleta) - [課題解決事例](https://www.data-fabric.jp/case) - ブログ ブログのサブメニューを表示 - [技術ブログ(Zenn)](https://zenn.dev/p/psc) - [データマネジメントの突破口](https://www.data-fabric.jp/blog-bkt) - [サポート](https://www.data-fabric.jp/ja/kb-top) - [お問い合わせ](https://www.data-fabric.jp/contact) メインナビゲーションを開く メインナビゲーションを閉じる - [製品一覧](https://www.data-fabric.jp/product) 製品一覧のサブメニューを表示 - [Mashu](https://www.data-fabric.jp/product/mashu) - [Veleta](https://www.data-fabric.jp/product/veleta) - [課題解決事例](https://www.data-fabric.jp/case) - ブログ ブログのサブメニューを表示 - [技術ブログ(Zenn)](https://zenn.dev/p/psc) - [データマネジメントの突破口](https://www.data-fabric.jp/blog-bkt) - [サポート](https://www.data-fabric.jp/ja/kb-top) - [お問い合わせ](https://www.data-fabric.jp/contact) ### カテゴリ - [01. ユーザーとサインイン](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/01-ユーザーとサインイン) - [02. 組織](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/02-組織) - [03. プロジェクト](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/03-プロジェクト) - [04. メタデータソース](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/04-メタデータソース) - [05. メタデータ](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/05-メタデータ) - [06. リネージ](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/06-リネージ) - [07. 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Veleta](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/09-veleta) 2026/03/02 19:34:37 # 08.DBML（ER図）エクスポート [K](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/k) 共有： [facebook-f icon](http://www.facebook.com/share.php?u=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/dbml-export) [Twitter icon](https://twitter.com/intent/tweet?url=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/dbml-export) [linkedin-in icon](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/dbml-export) [envelope icon](mailto:?body=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/dbml-export) [pinterest-p icon](http://pinterest.com/pin/create/link/?url=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/dbml-export) ## データソースのメタデータをDBML（Database Markup Language）形式でエクスポートする手順と、外部ツールでの活用方法を解説します。 同期された情報をER図として可視化し、設計資料の作成を効率化することが可能です。 ### 1. 機能概要 Mashuで同期・管理されているメタデータを、DBMLファイルとして書き出す機能です。出力されたファイルをDBML対応ツールに読み込ませることで、視覚的なER図（エンティティ・リレーションシップ図）として表示・管理できます。 ### 2. DBMLファイルのエクスポート手順 以下の手順に従って、ファイルを生成してください。 ##### ステップ1：エクスポートメニューの選択 1. データソース詳細画面を開きます。 2. 画面右上にある 「︙（3点リーダー）」アイコン をクリックします。 3. メニューから 「DBML（ER図）エクスポート」 を選択します。 ![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Mar-02-2026-03-55-02-4402-AM.png?width=670&height=545&name=image-png-Mar-02-2026-03-55-02-4402-AM.png) ##### ステップ2：DBMLエクスポート設定 表示されたダイアログで以下の項目を設定し、「エクスポート」を実行してください。 1. 出力対象の選択: 出力したい種別（テーブル、ビュー、マテリアライズドビューなど）にチェックを入れます。 - 出力対象の選択フォームは、複数の種別（テーブル、ビュー等）をサポートしているデータソースの場合にのみ表示されます。 2. 出力対象の詳細設定 1. 削除済みメタデータを出力する: チェックを入れると、過去に同期され現在はソースDBに存在しないメタデータも出力に含めます。 3. 「エクスポート」ボタン押下 1. \[データソース名\].dbml というファイル名でダウンロードされます。 ![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Mar-02-2026-04-04-33-7240-AM.png?width=670&height=476&name=image-png-Mar-02-2026-04-04-33-7240-AM.png) > 権限に関する注意点 > DBMLには、ログインユーザーが「閲覧権限」を持っているメタデータのみが出力されます。特定のメタデータが出力されない場合は、権限設定を確認してください。 ### 3. エクスポートファイルの活用方法 ダウンロードしたDBMLファイルは、以下の方法で活用できます。 1. オンラインツールやエディタでの可視化 1. [dbdiagram.io](https://dbdiagram.io/d): ブラウザ上でDBMLファイルの内容を貼り付けることで、即座にER図がレンダリングされます。 ![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Mar-02-2026-04-42-11-6666-AM.png?width=670&height=329&name=image-png-Mar-02-2026-04-42-11-6666-AM.png) 2. VS Code 拡張機能: [vscode-dbdiagram](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dbdiagram.dbdiagram-vscode) をインストールすることで、VS Codeエディタ内でプレビューが可能です。 ![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Mar-02-2026-04-44-57-2493-AM.png?width=670&height=329&name=image-png-Mar-02-2026-04-44-57-2493-AM.png) 2. [draw.io](https://app.diagrams.net/) でのER図作成 draw.io でER図を可視化したい場合は、以下の手順で draw.io へインポートします。 1. [@dbml/cli](https://dbml.dbdiagram.io/cli) をインストールする ``` npm install -g @dbml/cli ``` 2. SQLへの変換: ターミナルで @dbml/cli を使用し、DBMLを SQL（CREATE TABLE文）に変換します。 【補足】draw.ioでエイリアスや説明文を表示させるには、MySQL形式のSQLへの変換を推奨します。draw.ioはMySQLのインラインコメントをサポートしていますが、PostgreSQL等の他形式ではコメントが反映されません。 ``` # DBMLからSQL(MySQL形式)へ変換 ``` 3. draw.io への取り込み: draw.io を開き、「配置」＞「挿入」＞「高度な設定」＞「SQL...」 から、上記で作成したSQLを貼り付けて実行します。 ### 4. 利用上の制限事項 Mashuでは現在、データソースからの外部キー情報の同期を行っていません。そのため、エクスポートされたDBMLファイルにはテーブル間のリレーション（線）が含まれません。 ER図として完成させるには、インポート先のツール上で必要に応じてリレーションシップの定義または線を引く作業を行ってください。 1. ddbdiagram.io や VS Code 拡張機能でER図を可視化する場合 DBMLファイルにリレーション（Ref）を定義してください。Refの定義方法は[DBMLのマニュアル](https://dbml.dbdiagram.io/docs#relationships--foreign-key-definitions)を参照してください。 2. draw.io でER図を可視化する場合 draw.io でオブジェクト間の線（リレーション）を引く作業を行ってください [04. メタデータソース](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/04-メタデータソース) # 関連記事 [![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/Mashu/ai-search-for-mcp.png?height=200&name=ai-search-for-mcp.png)](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/etc/search-metadata-by-ai) [08. 検索・通知・その他](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/08-%E6%A4%9C%E7%B4%A2-%E9%80%9A%E7%9F%A5-%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%BB%96) ## [03.生成AIを使ってメタデータを検索する](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/etc/search-metadata-by-ai) [T](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/t) 2026/02/28 11:40:31 Claude DesktopなどのチャットAIツールとMashuを連携すると柔軟にメタデータが検索できるようになります。 [続きを読む](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/etc/search-metadata-by-ai) [![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/Mashu/veleta-api6.png?height=200&name=veleta-api6.png)](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/veleta/mcp-server) [09. 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Mashuサーバー(オンプレミス用)](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/07-mashu%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AC%E3%83%9F%E3%82%B9%E7%94%A8) ## [07.Mashu CLIでメタデータを同期する](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/server/mashu-cli) [T](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/t) 2026/02/28 11:33:23 Mashu CLIはMashuのメタデータ同期をコマンドラインから呼び出すことができるツールです。 [続きを読む](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/server/mashu-cli) [![株式会社ピーエスシー](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/fabric-202602/images/PSC_logo_yoko.png?width=1058&height=177&name=PSC_logo_yoko.png "株式会社ピーエスシー")](https://www.psc-inc.co.jp/) 運営会社：株式会社ピーエスシー TEL : 03-3435-1044 / FAX : 03-3435-1418 | ・[TOP](https://services.robon.co.jp) | ・[技術ブログ(Zenn)](https://zenn.dev/p/psc) | | --- | --- | | ・[製品一覧](https://services.robon.co.jp/product) | ・[データマネジメントの突破口](https://services.robon.co.jp/blog-bkt) | | ・[課題解決事例](https://services.robon.co.jp/case) | ・[サポートセンター](https://services.robon.co.jp/kb-top) | ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "K", "url" : "https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/k" }, "dateModified" : "2026-03-02T10:38:04.629Z", "datePublished" : "2026-03-02T10:34:37.000Z", "headline" : "08.DBML（ER図）エクスポート", "image" : [ "https://www.data-fabric.jp/hubfs/image-png-Mar-02-2026-03-55-02-4402-AM.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/dbml-export", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://www.data-fabric.jp/hubfs/fabric-202602/images/PSC_logo_yoko.png" }, "name" : "株式会社ピーエスシー" } } ```