--- title: 22.メタデータを同期する（BigQuery） description: GCP BigQueryからMashuにメタデータを取り込む方法を説明します。 image: https://www.data-fabric.jp/hubfs/image-png-Oct-21-2024-04-18-22-1866-AM.png --- [コンテンツまでスキップ](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/connect-bigquery#main-content) [![DATA_FABRIC_COLOR_Black_RGB](https://www.data-fabric.jp/hubfs/fabric-202602/images/website/DATA_FABRIC_COLOR_Black_RGB.svg)](https://www.data-fabric.jp/) - [製品一覧](https://www.data-fabric.jp/product) 製品一覧のサブメニューを表示 - [Mashu](https://www.data-fabric.jp/product/mashu) - [Veleta](https://www.data-fabric.jp/product/veleta) - [課題解決事例](https://www.data-fabric.jp/case) - ブログ ブログのサブメニューを表示 - [技術ブログ(Zenn)](https://zenn.dev/p/psc) - [データマネジメントの突破口](https://www.data-fabric.jp/blog-bkt) - [サポート](https://www.data-fabric.jp/ja/kb-top) - [お問い合わせ](https://www.data-fabric.jp/contact) メインナビゲーションを開く メインナビゲーションを閉じる - [製品一覧](https://www.data-fabric.jp/product) 製品一覧のサブメニューを表示 - [Mashu](https://www.data-fabric.jp/product/mashu) - [Veleta](https://www.data-fabric.jp/product/veleta) - [課題解決事例](https://www.data-fabric.jp/case) - ブログ ブログのサブメニューを表示 - [技術ブログ(Zenn)](https://zenn.dev/p/psc) - [データマネジメントの突破口](https://www.data-fabric.jp/blog-bkt) - [サポート](https://www.data-fabric.jp/ja/kb-top) - [お問い合わせ](https://www.data-fabric.jp/contact) ### カテゴリ - [01. ユーザーとサインイン](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/01-ユーザーとサインイン) - [02. 組織](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/02-組織) - [03. プロジェクト](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/03-プロジェクト) - [04. メタデータソース](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/04-メタデータソース) - [05. メタデータ](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/05-メタデータ) - [06. リネージ](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/06-リネージ) - [07. 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Veleta](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/09-veleta) 2026/02/28 10:23:16 # 22.メタデータを同期する（BigQuery） [K](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/k) 共有： [facebook-f icon](http://www.facebook.com/share.php?u=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/connect-bigquery) [Twitter icon](https://twitter.com/intent/tweet?url=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/connect-bigquery) [linkedin-in icon](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/connect-bigquery) [envelope icon](mailto:?body=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/connect-bigquery) [pinterest-p icon](http://pinterest.com/pin/create/link/?url=https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/connect-bigquery) GCP BigQueryに対するメタデータソースを作成するためには、タイプにGCP Catalogを選択してメタデータソースを作成します。 ![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Oct-21-2024-04-18-22-1866-AM.png?width=670&height=246&name=image-png-Oct-21-2024-04-18-22-1866-AM.png) GCPのData Catalogとの連携には、GCPの認証情報が必要です。Mashuでは、GCPのサービスアカウントのキーを使用しています。この認証には、サービスアカウントのキーの内容が必要となります。サービスアカウントのキーのタイプをJSONにしてキーを作成してください。作成したキーを接続設定タブのService Account Keyテキストエリアに貼り付けてください。 ![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Oct-21-2024-04-23-38-9638-AM.png?width=670&height=252&name=image-png-Oct-21-2024-04-23-38-9638-AM.png) 接続設定を作成したのちにメタデータタブのメタデータ同期ボタンを押下するとサービスアカウントの属するプロジェクト内のBigQueryのメタデータを取り込むことができます。 ![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Oct-21-2024-04-25-14-4754-AM.png?width=670&height=205&name=image-png-Oct-21-2024-04-25-14-4754-AM.png) BigQueryのメタデータを取り込むためにはサービスアカウントに以下の権限を付与する必要があります。 - datacatalog.catalogs.searchAll（必須） - bigquery.tables.get（任意・BigQueryのテーブル/ビュー/マテリアライズドビューを取得したい場合のみ権限を付与する） - bigquery.models.getMetadata（任意・BigQueryのモデルを取得したい場合のみ権限を付与する） - bigquery.routines.get（任意・BigQueryのルーティンを取得したい場合のみ権限を付与する） - bigquery.datasets.get（任意・BigQueryのデータセットを取得したい場合のみ権限を付与する） MashuがBigQueryからメタデータを取り込む場合は、GCP DataCatalogからメタデータを取り込みます。そのためGCP DataCatalogにBigQuery以外のメタデータが存在する場合は、サービスアカウントに付与した権限次第で、BigQuery以外のサービスのメタデータを取得してしまいます。BigQuery以外のメタデータを取得したくない場合は上記5つ以外の権限を付与していないサービスアカウントを接続設定に設定してください。   [04. メタデータソース](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/04-メタデータソース) # 関連記事 [![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/Mashu/view_link1.jpg?height=200&name=view_link1.jpg)](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/veleta/kintone-to-client) [09. Veleta](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/09-veleta) ## [16.kintoneアプリからVeleta Webアプリへリンクする](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/veleta/kintone-to-client) [T](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/t) 2026/02/28 12:38:02 kintoneアプリからVeleta Webアプリへのリンクを作成して活用する方法をこの記事では紹介します。 [続きを読む](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/veleta/kintone-to-client) [![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Aug-02-2024-08-19-44-4599-AM.png?height=200&name=image-png-Aug-02-2024-08-19-44-4599-AM.png)](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/export-excel) [04. メタデータソース](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/04-%E3%83%A1%E3%82%BF%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9) ## [05.メタデータのExcel エクスポート](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/export-excel) [O](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/o) 2026/02/28 9:24:15 メタデータのファイル入出力について、以下のページに解説されていますが、 本ページではExcelファイルへ出力するときの手順と出力されたExcelのイメージを解説します。 [続きを読む](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/export-excel) [![](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Aug-02-2024-09-23-15-1672-AM.png?height=200&name=image-png-Aug-02-2024-09-23-15-1672-AM.png)](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/import-csv) [04. メタデータソース](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/tag/04-%E3%83%A1%E3%82%BF%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9) ## [06.メタデータのCSVインポート](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/import-csv) [O](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/o) 2026/02/28 9:28:39 メタデータのファイル入出力について、以下のページに解説されていますが、本ページでは、デモデータを用いてCSV データをインポートする手順を説明していきます。 [続きを読む](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/import-csv) [![株式会社ピーエスシー](https://www.data-fabric.jp/hs-fs/hubfs/fabric-202602/images/PSC_logo_yoko.png?width=1058&height=177&name=PSC_logo_yoko.png "株式会社ピーエスシー")](https://www.psc-inc.co.jp/) 運営会社：株式会社ピーエスシー TEL : 03-3435-1044 / FAX : 03-3435-1418 | ・[TOP](https://services.robon.co.jp) | ・[技術ブログ(Zenn)](https://zenn.dev/p/psc) | | --- | --- | | ・[製品一覧](https://services.robon.co.jp/product) | ・[データマネジメントの突破口](https://services.robon.co.jp/blog-bkt) | | ・[課題解決事例](https://services.robon.co.jp/case) | ・[サポートセンター](https://services.robon.co.jp/kb-top) | ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "K", "url" : "https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/k" }, "dateModified" : "2026-02-28T01:23:21.340Z", "datePublished" : "2026-02-28T01:23:16.000Z", "headline" : "22.メタデータを同期する（BigQuery）", "image" : [ "https://www.data-fabric.jp/hubfs/image-png-Oct-21-2024-04-18-22-1866-AM.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://www.data-fabric.jp/blog-kb/source/connect-bigquery", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://www.data-fabric.jp/hubfs/fabric-202602/images/PSC_logo_yoko.png" }, "name" : "株式会社ピーエスシー" } } ```