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title: 02.メタデータをAI検索する
description: メタデータをAI検索する方法を解説します。
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# [02.メタデータをAI検索する](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/etc/ai-search-metadata)

 作成者: [K](https://www.data-fabric.jp/blog-kb/author/k)｜2026/02/28 2:37:49

AI検索は、これまでのキーワード検索と異なり、単なるキーワードの一致だけでなく、言葉の「意味」や「文脈」をAIが理解して検索する機能です。 正確なテーブル名やカラム名が分からない場合でも、「どのようなデータが欲しいか」や「業務的な目的」を自然な文章で入力することで、目的のデータを探し出すことができます。

 

 

### **AI検索の仕様と絞り込み機能について**

AI検索では、以下の検索クエリ、プロジェクト、データソースの3つの要素を指定して検索対象のメタデータを絞り込めます。

#### **1. 検索クエリ**

自然言語（話し言葉）や具体的な名称を入力して検索します。

**検索対象**

- メタデータ：名前、エイリアス、説明、タイプ（テーブル・ビューなど）
- カラム：名前、エイリアス、説明、データ型、ラベル（必須・任意・複数）、キー種別（プライマリーキー）
- 注意: タグは検索対象外です。
- エイリアス・説明を充実させると検索精度が上昇します。

**AI検索の特徴**

- 意味合いでの検索（セマンティック検索）  
  具体的な名前がわからなくても、業務的な意味や文脈で検索できます。 
    - 例：「営業計画実績対比表を作成するために必要なテーブル」   
      期待されるヒット：「販売計画」テーブル、「売上実績」テーブル など  
      解説：「営業計画」と「販売計画」のような言葉の揺らぎを自動的に吸収します。また、「対比表を作りたい」という文脈をAIが理解し、その構成要素として必要になりそうなデータ（計画や実績）を提案します。
- 日本語で英語のデータを検索  
  物理名（英語）しか定義されていない場合でも、日本語のキーワードで検索可能です。 
    - 例: 「商品の在庫数」   
      結果: inventory や stock\_count カラムを持つデータがヒットします。

#### **2. プロジェクト**

絞り込みボタンからプロジェクト一覧を表示し、検索対象としたいプロジェクトを選択します。

#### **3. データソース**

絞り込みボタンから、対象プロジェクト内のデータソース一覧を表示し、特定のデータソースを選択します。

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